Deviazione standard nella roulette per calcolare lo scostamento dall’equilibrio
L’uomo ha sempre cercato di dare una spiegazione scientifica e razionale a qualsiasi fenomeno, anche quelli più incontrollabili. La stessa cosa avviene nella roulette, un gioco affascinante che ha attirato non solo tanti giocatori ma anche studiosi e matematici che hanno cercato di individuare il sistema perfetto per vincere.
Quel sistema non è stato trovato, e forse mai lo sarà, ma si sono sviluppati studi matematici e teorie che possono aiutare a comprendere meglio le dinamiche capricciose e del tutto imprevedibili della roulette. Uno di questi è la cosiddetta deviazione standard nella roulette per calcolare lo scostamento dall’equilibrio. Scopriamo di cosa si tratta!
Cos’è la deviazione standard nella roulette
La deviazione standard rappresenta la dispersione delle singole osservazioni relative alla media aritmetica e viene usata per calcolare lo scostamento dall’equilibrio. Matematicamente parlando, quantifica quanto ogni valore si allontana dalla media aritmetica dei valori ed è la media ponderata degli scarti dalla media aritmetica elevati al quadrato.
In statistica viene chiamata anche “scarto quadratico medio” o “radice quadrata della varianza”. Il termine scarto tipo accende subito una lampadina nella mente dei giocatori di roulette, soprattutto i sistemisti, che fanno grande affidamento proprio alla statistica.
Non a caso la deviazione standard, nell’analisi statistica che fa parte del sistema di gioco di ogni roulettista, è il primo strumento per verificare se un insieme di valori si scosta dall’equilibrio e di quanto. In pratica è un’indicazione quantitativa, anche se generica, di quanto sia stata regolare la distribuzione di una serie di dati.
La formula della deviazione standard
La deviazione standard è quindi un indicatore di dispersione di una distribuzione di valori. Viene definita anche scarto quadratico medio o scostamento quadratico medio ed è indicata con la lettera sigma dell’alfabeto greco ( σ ). Ecco la formula nella foto sottostante.
Data una distribuzione statistica X, composta da N valori numerici, la deviazione standard è la radice quadrata della media aritmetica degli scarti assoluti tra i valori della distribuzione { x1, x2, … , xN } ed un valore medio ( μ ).
Se la deviazione standard è grande, allora i valori della distribuzione sono dispersi; se invece la deviazione standard è piccola, i valori sono maggiormente concentrati vicino alla media.
Esempio di deviazione standard
Supponiamo che dopo 18 colpi siano usciti 9 neri e 9 rossi. L’equilibrio è perfetto ma come si sono verificati questi colpi. Analizzando la serie di rossi e di neri potrebbe essersi verificata un’alternanza continua di rosso e nero, quindi l’equilibrio perfetto con scostamenti dalla media nulli ed una deviazione standard minima.
Se però la serie è composta da 3 rossi, 6 neri, 3 rossi, un nero, 3 rossi e 2 neri, allora c’è stato uno scostamento dalla media quantificabile con la formula della deviazione standard.
I parametri della deviazione standard per ogni chance nella roulette europea
Come in tutti i giochi, anche nella roulette il banco ha un vantaggio rispetto ai giocatori. Vale quindi la pena conoscere la deviazione standard per ogni chance nella roulette europea:
- Rosso-Nero; Pari-Dispari; Passe-Manque (partager in caso di uscita dello 0): 0,99;
- colonna e dozzina: 1,40;
- sestina: 2,21;
- carrè: 2,79;
- terzina: 3,28;
- cavallo: 4,07;
- numero pieno: 5,84.
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